为什么对幸福的不懈追求会带来痛苦？为什么抑郁症在富裕的生活中更为普遍？

斯坦福医学院的教授安娜·勒布克（Anna Lembke）会说，这是因为人脑并没有为了幸福而发展。人体的多巴胺稳态机制注定会导致享乐主义，这过度追求幸福，陷入虚无和痛苦中。

这种体内平衡机制也与现代人暴饮暴食，熬夜以及沉迷于手机长时间有关 - 过度成瘾和追求快乐引起的生活失衡被描述为医学上的“成瘾”。

安娜·伦布克（Anna Lunbuke）的著作《加法：在放纵中寻找平衡》已成为自出版以来的流行科学书。它回答了上述问题，并提出了有效的方法来指导读者摆脱焦虑。 ，摆脱被动，重返正常生活。

最近，Edu Guide和Anna Lunbuke谈到了上述主题：关于多巴胺稳态机制，关于它如何影响我们在真实和虚拟世界中体验幸福和痛苦的影响，这与孤独，肥胖，沮丧和互联网成瘾有关现代人，工作狂文化之间的关系等

此外，安娜·隆布克（Anna Lunbuke）还分享了平衡生活中“幸福与痛苦”的建议。以下是对话的全文（削减），享受：

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EDU指南：您在书《幸福与痛苦的平衡》中指的是什么？

安娜：因此，神经科学中令人兴奋的发现是大脑中的幸福和痛苦共存。涉及幸福的大脑部分也应对痛苦。

以一种非常简单的方式，它们就像平衡的对立面。想象一下，在您的大脑中，就像在儿童游乐场一样。当我们休息时，这是我们的基线水平 - 没有幸福，没有痛苦。当时的平衡与地面冲洗。与实际的Seesaw有点不同，它有一些倾斜，但我们将其保持基线水平。

当我们感到高兴时，大脑会释放多巴胺，而“ seesaw”进一步偏离了基线。多巴胺是一种神经递质，对愉悦，回报和动力至关重要。它并不是该过程中唯一涉及的神经递质，而是神经科学家用来测量物质或行为成瘾的一种常见方法。现在回到我们的索索，当我们做令人愉悦的事情时，它朝一个方向倾斜。当我们做一些痛苦的事情时，它会朝另一个方向倾斜。

有某些规则可以实现这种平衡。第一个也是最重要的规则是，这种平衡希望与原始状态保持水平，神经科学家称之为“寄宿家庭”。体内平衡是在有限的条件下实现的，在这些条件下，生物可以与生命保持兼容。这种平衡的规则是，任何偏离中立性的行为都会使我们的大脑很难恢复到基线水平。

EDU指南：体内平衡是解释“如果人们过度追求幸福，它会带来痛苦”的核心原因？

安娜：对幸福的无情追求会导致痛苦，因为我们的大脑不会为了过多的幸福而发展。我们已经发展成为一个做很多早期工作以获得一些回报的模型。

因此，如果您再次想象，这种幸福和痛苦的平衡实际上是为我们首先倾斜到痛苦方面而设计的。因为我们会饿，我们会累，我们会很孤独，我们会很冷。然后，人们必须做很多体力劳动，多巴胺参与了这些活动，这使人们有些幸福，并使我们再次达到基线水平。相反，现在正在发生的事情太多了，我们最终陷入了痛苦。

即使这样，我们可以在使用我们选择的药物（成瘾行为或其他东西）时发挥作用。即使我们倾向于这样的幸福，我们也会感觉更好。为什么？因为暂时，它减轻了我们的痛苦，但我们并不感到非常高兴。我们只是试图摆脱痛苦，顺便说一句，这是不可能的。因为每次我们使用（或继续这些行为）时，我们就会越来越深入到多巴胺缺乏状态。

EDU指南：进化使我们的平衡趋于痛苦。但是现在我们一直都有幸福，您认为这是越来越多的人患有抑郁症的主要原因？

安娜：我的意思是，令人震惊的是，如果您环顾世界，在某些国家，抑郁症，焦虑，自杀的发生率正在上升。它在世界上最富有的国家中发展了最快。那是悖论，对吗？在富裕生活的国家，还有更多的心理健康治疗机会，但人们似乎比以往任何时候都更加焦虑，沮丧和困扰。所以我们真的必须问自己，那里发生了什么？

我认为问题的一部分在于这个盈余世界。我们的幸福和痛苦机制并没有在这个丰富的世界中发展。为了调整或适应多巴胺的平衡机制，我们必须将多巴胺的递送降低到基线以下，这导致焦虑，抑郁甚至自杀的症状。

例如，如果您查看世界上有关自杀的数据，这是历史上第一次，高收入国家的人们比低收入国家的人更有可能结束生命。这是以前从未见过的。

EDU指南：就成瘾而言，与上一代相比，您认为现代社会中的人们发生了什么方面？

安娜：我可能会说访问事物是我最关心的事情，尤其是在数字媒体方面。因为我们将大脑暴露在上瘾的物质或行为上的越多，他们就越有可能改变我们的大脑，并且进入成瘾涡流的风险就越大。

当您想到视频之类的东西时，我们不会将视频视为令人上瘾的药物，但实际上，它们是我们大脑奖励途径的有效模拟器。我们观看的视频越多，我们的大脑对它们的反应越大。现在，我们拥有非常短的视频格式，快速启动，快速端，就像一种强大的药物。它们攻击和抵消为“成瘾药物”的速度越快，其有效性越强，即发行的多巴胺越多，就越有可能上瘾。现在，我们拥有这些非常有效的视频格式，并且几乎无限访问。我们有令人难以置信的新颖性。我们拥有这种巨大，无尽的，几乎无限的供应。这可能会导致成瘾的非常危险的风险。

正如我之前所说，我们很无聊，我们有更多可支配收入，更多的时间。我们感到更加疏远和彼此孤立。因此，现在有比以往任何时候都多的人更多。因此，现在有社会孤立。成瘾通常是关系的替代方法。我们使用这些“药物（成瘾行为或事物）”作为对发展对他人依恋的替代方案的一种方式。所有这些都增加了风险。

EDU指南：孤独与成瘾之间有什么关系？

安娜：孤独是成瘾和戒烟的不可避免的副产品。这是药物康复的关键点：除了退出我们使用的药物外，我们还需要返回其他人并开始建立或重新连接有意义的联系。当我们孤独时，我们更有可能沉迷于某件事，另一方面，即使是有伟大家庭和好朋友的人也会上瘾。

在成瘾的过程中，远离那些社会关系，人们使用上瘾的事情来代替社会关系，然后却不羞于他们上瘾的习惯。然后出于耻辱，更多地使用他们的药物来停止感到羞耻。最终，人们被困在一个非常可怕的恶性循环中，我称之为破坏性的耻辱。他们需要做的是实际上返回社区，与社区建立深厚的联系，以根本的诚实承认他们上瘾的行为，并尝试以不同的方式生活。

EDU指南：如今，许多人肥胖。他们吃的远远超过了身体的需求。您认为暴饮暴食是另一种成瘾吗？

安娜：是的。为什么会发生这种情况？由于粮食供应​​已成为一种类似成瘾的药物，商业公司已经在食物中添加了脂肪，盐，糖和香料，当我们到达整个点时，我们仍然很难停止进食 - 因为食物不仅是食物赋予我们需要的卡路里，它还可以在大脑的奖励途径中释放多巴胺，远远超过了它应该释放的要多。

因此，现在我们的大脑感到困惑，它说，哦，等一下，我已经到达了痛苦的一面。多吃一些，让我回到稳定状态。因此，这是一个真正的问题，我们的粮食供应以令人上瘾的方式吸引了人们。我们在美国和世界许多地方看到的是，人们必须调整生理学以适应这些“吸毒”食品供应。

人们如何做？他们正在服用诸如GLP-1受体激动剂（通常用于减肥和降低血糖）之类的药物，这些药物可以改变其多巴胺平衡设定点。我不怪人们这样做，因为食物被“药了”。但是，我们需要做的是使公司负责从食物中清除这些不健康的糖，脂肪，盐和口味。

EDU指南：关于工作成瘾，为什么有些人倾向于花费大量时间工作？

安娜：如今，尤其是白领工作，公司通过奖金，股票期权，社交媒体，工作狂文化以及白领工作等潜在的货币益处来庆祝活动，这使人们热衷于奉献自己的工作。

实际上，我们首先看到白领工人比以往任何时候都比1950年代更多。但是那些从事卑微劳动和蓝领工作的人正在退出劳动力市场，尤其是年轻人。他们去了哪里？他们玩电子游戏并在家看电影。因此，您会看到一个奇怪的分歧：白领工作，高度货币化且高度收获，人们沉迷于此并成为工作狂。但是蓝领工作是谦虚的，无薪的，生活糟糕透顶，人们正在退出劳动力市场，工作越来越少。

EDU指南：为什么我们中的一些人本身会享受痛苦并从中感到高兴？

安娜：有一项有趣的科学研究表明，奖励途径中的某些神经元在疼痛时会直接释放兴奋剂。有些人可能会得到如此奖励。他们更有可能感到疼痛，这将是他们选择的“成瘾药物”。因此，这显然与我谈论的有毒激发效果不同。

在那里，当我们做一些困难的事情时，我们的身体会作为一种自我调节的康复机制做出反应，并且我们间接地得到了多巴胺。这与我们直接从疼痛中获得的多巴胺不同。但这是一个非常有趣的领域 - 似乎神经元在疼痛时直接释放多巴胺。我确实认为人们本质上有些不同，有些人只是喜欢痛苦或寻求挑战，而另一些人可能希望更多地避免这些事情。

EDU指南：我们如何查看成瘾和正常行为之间的界限？

安娜：当我使用成瘾术语时，我的意思是一个心理病理学问题，基本上定义为：尽管对自己和/或其他人造成了伤害，但仍以强迫性的方式继续使用物质或行为。因此，这确实是分界线 - 这会造成伤害吗？有时这是我们意识到的伤害。有些是我们看不到的伤害，但另一些人可以看到它们。

现在没有脑部扫描或血液检查来诊断成瘾。实际上，它是根据现象学或行为模式来判断的，这些现象学或行为模式可以在不同时期，文化，年龄和人口统计学中得到确认 - 因此，成瘾是一定范围的障碍。当我们看到一种极端的成瘾形式时，我们都知道这对自己或他人造成了巨大伤害，这是非常可悲的。

EDU指南：如果您提出有关更好地处理上瘾行为的建议，或者更好地平衡痛苦和幸福的建议，您会提供什么建议？

安娜：我的建议之一是试图谈论您的问题，找到一个朋友，家人或亲人，或者在网上找到一群在某种成瘾问题上挣扎的人，并与他们分享您的问题。因为当我们这样做时，开始思考如何改变行为会更容易。

然后，我真正推荐的另一件事是30天的多巴胺禁食。与朋友和家人一起做。但这可能是收集我们自己数据的好方法，并且我们无法以任何其他方式访问的数据。我们刚刚发布了官方的“上瘾”工作簿，这实际上是多巴胺禁食章的一章，关于如何准备，如何做，如何在结束后处理等等。我认为这是一个很棒的我们每个人都可以在自己的生活中收集数据并成为我们自己的科学家。